Un estudi internacional coordinat per l'Hospital del Mar Research Institut de Barcelona ha desenvolupat una eina basada en la intel·ligència artificial (IA) per predir quina serà l'evolució de les persones diagnosticades amb esclerosi múltiple. A la feina han participat també l'Hospital Clínic de Barcelona, la Universitat Charité de Berlín (Alemanya), l'Hospital Policlínic San Martino de Génova (Itàlia) i l'Hospital Universitari d'Oslo (Noruega), ha informat l'Hospital del Mar a un comunicat.
El treball, publicat a la revista Journal of Neurology, ha seguit durant dos anys un grup de més de 300 pacients amb esclerosi múltiple i un centenar de persones lliures de malaltia. En aquest període, se'n va analitzar l'estat i se'ls va avaluar a partir de diverses escales clíniques i cognitives, així com amb proves d'imatge i una completa anàlisi de la seva genètica, com de les proteïnes i de les cèl·lules inflamatòries presents a la sang, i les dades es van validar amb una segona cohort de 271 persones amb esclerosi múltiple.
L'eina, desenvolupada amb diferents enfocaments d'IA i d'aprenentatge a partir de les dades dels participants, aconsegueix "uns elevats nivells de precisió, sobretot en relació amb aquells pacients que patiran canvis en el seu estat i en els que hauran de canviar de tractament per altres de més eficaços".
El treball, publicat a la revista Journal of Neurology, ha seguit durant dos anys un grup de més de 300 pacients amb esclerosi múltiple i un centenar de persones lliures de malaltia
El director del programa a Neurociències de l'Hospital del Mar Research Institute i cap del Servei de Neurologia de l'Hospital del Mar, Pablo Villoslada, ha afirmat que la investigació indica que a través d'un estudi detallat dels pacients i usant eines d'IA es pot " perfilar quins pacients seran més actius i, per tant, aconsellar-los amb més coneixement, tractaments que poden tenir més efectes secundaris, però que poden ser més efectius en el control de la malaltia”.
Tot i que no es pot fer servir a la pràctica clínica, els resultats obtinguts en el desenvolupament de l'eina poden permetre als equips que fan seguiment dels pacients "disposar d'informació per poder decidir i escollir el millor tractament". Villoslada ha afirmat que "la combinació d'informació clínica i de ressonància magnètica és el que més ajuda a predir l'evolució dels pacients i aquestes són dades que es poden obtenir fàcilment en l´àmbit assistencial".