03
de Noviembre
de
2015
Act.
04
de Noviembre
de
2015
El concepto Big Data no es ninguna tendencia de futuro. Se trata de una realidad tangible, como demuestra este martes el pistoletazo de salida en Barcelona del Big Data Congress, un acontecimiento organizado por el Centro de Exel·lència en Big Data de Barcelona con la colaboración de Eurecat, Oráculo, el Ayuntamiento y la Generalitat.
Los organizadores explican que la gestión inteligente de los datos a Internet generará 900.000 puestos de trabajo los cercanos seis años en Europa. De momento, grandes empresas como King, CaixaBank o Amazon han aprovechado este congreso para explicar como gestionan estos datos para mejorar la experiencia del cliente y, en definitiva, su negocio.
King y la elasticidad del mensaje
Con unos 500 millones de usuarios activos al mes y 150 millones cada día, King se ha consolidado como un gigante de la industria de los videojuegos. De hecho, este mismo martes se ha hecho pública su adquisición por parte de la norteamericana Activision por un valor cercano a los 5.300 millones de euros. Más allá del popular Candy Crush, King dispone de más de 180 juegos con presencia a 200 países. "Cada día recibimos más de 15 billones de datos de nuestros jugadores", explica Mikael Journo, vicepresidente CRM de King .
La enorme base sobre la que trabaja King los plantea la duda de cuál es la mejor manera de contactar con todos estos jugadores para mantener la mejor relación posible, fidelitzar-los y mantenerlos activos. "El primer concepto que tenemos que aclarar es la relevancia del mensaje", advierte Journo; que también pone énfasis en el reto que supone por King determinar el mejor momento para contactar con sus usuarios.
"Depende del país donde sean tienen horarios diferentes. Pero también podemos saber a qué horas juega cada cual y, por lo tanto, cuál es el mejor momento para dirigirnos", asegura el responsable de King. Otro aspecto relevante es el contenido que se ofrece a cada jugador porque "el mensaje tenga sentido para él". Saber cuáles son sus juegos habituales, los niveles que supera o la frecuencia con que seaplica es fundamental.
Journo también explica que no contactan con la misma frecuencia con todos los usuarios. Hay patrones generales por países, como por ejemplo que en Corea del Sur la interacción es de al menos dos golpes al día. En cambio, "en Occidente si contactos dos golpes al día la gente te rechaza", destaca. Journo, pero, hace referencia a "la elasticidad del mensaje. Vemos qué usuariosinteractúan. Los que respondenreciben más, y los que no cada vezreciben menos".
CaixaBank reorienta el foco
Luis Esteban, Chief Data Officer de CaixaBank, indica de entrada que "ponemos el Big Data a disposición de los clientes porque entiendan mejor el mundo financiero". De hecho, el Big Data centra una parte del plan estratégico de la entidad por los próximos años. "El primero que nos planteamos era por qué servía y que nos solucionaría", dice Esteban. "Teníamos mucha información interna y ahora le sumamos toda la que no estábamos utilizando", explica. Una acción que también se ha abierto a todos los trabajadores de la compañía, de tal manera que no sólotengan acceso desde business intelligence.
Pero en que pueden notar los clientes el uso del Big Data en una entidad financiera? "Antes teníamos una serie de ofertas comerciales que se ponían al alcance de los clientes. Ahora cambiamos el foco, en función de las acciones del cliente se le presentan las ofertas que más se le ajustan", explica Luis Esteban. "Antes hablábamos de productos y ahora de clientes", insiste.
Según el responsable de CaixaBank, esto permite a los gestores de oficina "conocer de verdad sus clientes a través de los datos. Las pueden filtrar para conocerlos mejor y ofrecerlos mejores productos".
Un ejemplo son los diferentes canales creados dentro del servicio de Línea Abierta con "herramientas analíticas porque los clientes estudien con que se gastan el dinero". Esteban destaca que gracias a las herramientas de Big Data que la entidad pone a disposición de sus clientes, estos "pueden saber como se distribuyen los gastos de manera gráfica y visual".
Amazon se ensarta a las nubes
Antonio Álvarez, EMEA Business Development Manager de AmazonWeb Services, ha querido destacar la importancia del cloud computing a la hora de hablar de BigFecha . "Se ha demostrado que uno de los paradigmas en el análisis de la información es el cloud. Nuestros clientes sebenefician a la hora de hacer mejor negocio y fidelitzar sus clientes", asegura.
Según Álvarez, la información hace tiempo queestaba, pero "con el Big Data es económicamente viable capturar y procesar una información que antes se perdía". Como destacado marketplace, Amazon pone al servicio de los retailers queoperan varias herramientas para aprovechar la recopilación de datos sobre sus clientes. "No tenemos que subestimar cuestiones como el social media. Como retailer, el que digan de mí es oro", advierte Álvarez; que insiste a "transformar el Big Data en BigValue . Si no puedo analizar la información no me sirve de nada".
Por el dirigente de Amazon, el primer reto es "ser capaces de innovar de una forma económica, sin tener que hacer un gran gasto". Por este motivo las herramientas a la nube tienen un papel destacado. "Desde el cloud podemos tener un servicio más barato, pagamos por el que consumimos", dice Álvarez. Además, añade, "es virtualmente ilimitado y son servicios autogestionados porque nos centramos en el negocio. No tenemos que aprender como van las herramientas, es pulsar el botón y salir adelante". A pesar de que adentrarse en estos conceptos pueda asustar de entrada, el dirigente de Amazon invita a la reflexión: "Big Data es demasiado grande? Pensáis como se come un elefante: a mordiscos pequeños".
Los organizadores explican que la gestión inteligente de los datos a Internet generará 900.000 puestos de trabajo los cercanos seis años en Europa. De momento, grandes empresas como King, CaixaBank o Amazon han aprovechado este congreso para explicar como gestionan estos datos para mejorar la experiencia del cliente y, en definitiva, su negocio.
King y la elasticidad del mensaje
Con unos 500 millones de usuarios activos al mes y 150 millones cada día, King se ha consolidado como un gigante de la industria de los videojuegos. De hecho, este mismo martes se ha hecho pública su adquisición por parte de la norteamericana Activision por un valor cercano a los 5.300 millones de euros. Más allá del popular Candy Crush, King dispone de más de 180 juegos con presencia a 200 países. "Cada día recibimos más de 15 billones de datos de nuestros jugadores", explica Mikael Journo, vicepresidente CRM de King .
La enorme base sobre la que trabaja King los plantea la duda de cuál es la mejor manera de contactar con todos estos jugadores para mantener la mejor relación posible, fidelitzar-los y mantenerlos activos. "El primer concepto que tenemos que aclarar es la relevancia del mensaje", advierte Journo; que también pone énfasis en el reto que supone por King determinar el mejor momento para contactar con sus usuarios.
"Depende del país donde sean tienen horarios diferentes. Pero también podemos saber a qué horas juega cada cual y, por lo tanto, cuál es el mejor momento para dirigirnos", asegura el responsable de King. Otro aspecto relevante es el contenido que se ofrece a cada jugador porque "el mensaje tenga sentido para él". Saber cuáles son sus juegos habituales, los niveles que supera o la frecuencia con que seaplica es fundamental.
Journo también explica que no contactan con la misma frecuencia con todos los usuarios. Hay patrones generales por países, como por ejemplo que en Corea del Sur la interacción es de al menos dos golpes al día. En cambio, "en Occidente si contactos dos golpes al día la gente te rechaza", destaca. Journo, pero, hace referencia a "la elasticidad del mensaje. Vemos qué usuariosinteractúan. Los que respondenreciben más, y los que no cada vezreciben menos".
CaixaBank reorienta el foco
Luis Esteban, Chief Data Officer de CaixaBank, indica de entrada que "ponemos el Big Data a disposición de los clientes porque entiendan mejor el mundo financiero". De hecho, el Big Data centra una parte del plan estratégico de la entidad por los próximos años. "El primero que nos planteamos era por qué servía y que nos solucionaría", dice Esteban. "Teníamos mucha información interna y ahora le sumamos toda la que no estábamos utilizando", explica. Una acción que también se ha abierto a todos los trabajadores de la compañía, de tal manera que no sólotengan acceso desde business intelligence.
Pero en que pueden notar los clientes el uso del Big Data en una entidad financiera? "Antes teníamos una serie de ofertas comerciales que se ponían al alcance de los clientes. Ahora cambiamos el foco, en función de las acciones del cliente se le presentan las ofertas que más se le ajustan", explica Luis Esteban. "Antes hablábamos de productos y ahora de clientes", insiste.
Según el responsable de CaixaBank, esto permite a los gestores de oficina "conocer de verdad sus clientes a través de los datos. Las pueden filtrar para conocerlos mejor y ofrecerlos mejores productos".
Un ejemplo son los diferentes canales creados dentro del servicio de Línea Abierta con "herramientas analíticas porque los clientes estudien con que se gastan el dinero". Esteban destaca que gracias a las herramientas de Big Data que la entidad pone a disposición de sus clientes, estos "pueden saber como se distribuyen los gastos de manera gráfica y visual".
Amazon se ensarta a las nubes
Antonio Álvarez, EMEA Business Development Manager de AmazonWeb Services, ha querido destacar la importancia del cloud computing a la hora de hablar de BigFecha . "Se ha demostrado que uno de los paradigmas en el análisis de la información es el cloud. Nuestros clientes sebenefician a la hora de hacer mejor negocio y fidelitzar sus clientes", asegura.
Según Álvarez, la información hace tiempo queestaba, pero "con el Big Data es económicamente viable capturar y procesar una información que antes se perdía". Como destacado marketplace, Amazon pone al servicio de los retailers queoperan varias herramientas para aprovechar la recopilación de datos sobre sus clientes. "No tenemos que subestimar cuestiones como el social media. Como retailer, el que digan de mí es oro", advierte Álvarez; que insiste a "transformar el Big Data en BigValue . Si no puedo analizar la información no me sirve de nada".
Por el dirigente de Amazon, el primer reto es "ser capaces de innovar de una forma económica, sin tener que hacer un gran gasto". Por este motivo las herramientas a la nube tienen un papel destacado. "Desde el cloud podemos tener un servicio más barato, pagamos por el que consumimos", dice Álvarez. Además, añade, "es virtualmente ilimitado y son servicios autogestionados porque nos centramos en el negocio. No tenemos que aprender como van las herramientas, es pulsar el botón y salir adelante". A pesar de que adentrarse en estos conceptos pueda asustar de entrada, el dirigente de Amazon invita a la reflexión: "Big Data es demasiado grande? Pensáis como se come un elefante: a mordiscos pequeños".